빅데이터 시각화 예제

빅 데이터가 커지면 원시 상태에서 는 꾸준히 이해하기 어려워집니다. 즉, 사람들은 작업중인 방대한 양의 데이터를 이해하기 위해 데이터 시각화에 점점 더 많이 의존할 것입니다. 그러나 그것은 어디에서 오는가? 센서와 소셜 미디어 사이트에서 디지털 이미지 및 비디오에 이르기까지 모든 곳에서. 우리는 우리가 무엇을 해야할지 보다 더 많은 데이터를 가지고, 그래서 지금 구성 하 고 모든 것을 이해 하는 시간. 숫자로 이야기를 전달하는 것은 지저분하고 참여와는 거리가 멀다는 것을 깨달았을 때, Setosa는 사용자에게 지연을 일으키고 시나리오를 볼 수있는 기회를 제공하는 시각적 인 비주얼을 생성하기 위해 바퀴를 움직이면서 얼마나 많은 패스에 대한 통찰력을 얻었습니다. 중단의 영향을 받습니다. 전체적으로 “인구 건강”은 명확하게 정의된 컨텍스트에서 만들고 제시할 때 시각적 데이터가 얼마나 효과적인지 보여줍니다. 석영에 따르면, 주어진 시간에 지구 궤도를 도는 1,300 개 이상의 활성 위성이 있다. 이 데이터 시각화는 관련 과학자 연합에서 컴파일한 데이터를 사용하여 만들어졌습니다. 아래 시각적으로, 위성은 발사 질량에 따라 크기가 조정되며 국가별로 색이 지정됩니다.

시각화는 낮은 지구 궤도, 중간 지구 궤도, 정지 궤도 및 높은 지구 궤도에 있는 위성을 보여줍니다. 퍼블릭 데이터 시각화 갤러리와 데이터를 온라인 의 모든 곳에서 시작하려면 어두스로엄할 수 있습니다. 역사적 정복을 매핑하고, 영화 스크립트를 분석하고, 사망의 숨겨진 원인을 밝히는 예제와 함께 모든 시간의 데이터 시각화의 가장 좋은 예 10개를 수집했습니다. 앞서 언급했듯이 우리의 뇌는 패턴을 인식하고 이를 깨뜨리는 것에 민감하게 반응하기 위해 진화했습니다. 지나치게 친숙한 모양과 색상은 그 자체로 패턴이 될 수 있습니다. 흔하지 않거나 틀에 얽매이지 않는 시각적 요소를 사용하면 시각적 데이터를 더 쉽게 기억할 수 있습니다. 다행히도 적은 비용으로 사용할 수 있는 많은 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 도구가 있습니다. 원시 데이터에서 아름답게 매력적인 비주얼을 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그러나 그래프를 더 잘 보이게 하거나 인포그래픽의 “정보” 부분을 두드리는 것만큼 쉬운 것은 아닙니다. 효과적인 데이터 시각화는 형태와 기능 사이의 섬세한 균형 조정 작업입니다.

가장 평범한 그래프는 통지를 잡기에는 너무 지루할 수 있으며 강력한 포인트를 알려줍니다. 가장 멋진 시각화는 올바른 메시지를 전달하는 데 완전히 실패하거나 볼륨을 말할 수 있습니다. 데이터와 비주얼은 함께 작동해야 하며, 훌륭한 분석과 훌륭한 스토리텔링을 결합하는 예술이 있습니다. FiveThirtyEight의 이 데이터 시각화는 팀별로 NFL의 역사를 보여줍니다. 제작진은 게임별 결과에 따라 강점을 측정한 Elo를 기준으로 팀을 평가했습니다. 제작자들은 리그 역사상 모든 경기에 대해 Elo 등급을 계산하여 총 30,000회 이상의 평점을 기록했습니다. 일부 패러디에 대한 우리의 목록에 항상 공간이있다.